KI-Ingenieur · DatensystemeOffen für Umzug in die EU & Remote-ArbeitValencia, VE · UTC−4
Andrés Gutiérrez
Ich entwerfe produktionsreife KI-Plattformen: Agent-Kernels, MCP-Integrationsschichten und ML-Pipelines, mit denen Fachabteilungen täglich arbeiten.
6
KI-Assistenten in Produktion auf einem gemeinsamen Agent-Kernel
159
MCP-Tools auf 7 Servern mit OAuth 2.0 PKCE pro Nutzer
1.081
Unit-Tests, die jede Änderung absichern, plus Evals gegen das Live-Modell
−95%
weniger Alarmrauschen bei der Lagerauffüllung
Ausgewählte Arbeiten
Invertropoli C.A. · Okt. 2024 – heute
Fallstudie · KI-Plattform für Unternehmen
Sentinel
Eine KI-Plattform für Unternehmen (FastAPI + React/TypeScript), die sieben Geschäftssysteme – Kreditrisiko, Cashflow, Ersatzteil-Nachvertrieb, Reifennachschub und -bestellungen, steuerliche Compliance, Wirkungsanalyse – hinter einer einzigen Agentenschicht vereint, auf Basis von Dynamics GP, Odoo und SQL Server, für eine Unternehmensgruppe, die GWM- und BAIC-Fahrzeuge vertreibt.
150→10Zeilen, um ein neues System an den Agent-Kernel anzubinden
7T→liveCashflow-Prozess der Treasury, jetzt in Echtzeit
61%des Einkaufsrückstands waren für den alten KPI unsichtbar
25hMCP-Absturzschleife gefunden, Ursache behoben, jetzt per Health-Checks überwacht
Clients6 AssistentenClaude via MCP
↓ rollenbasiert gefilterte Tools
Agent-KernelTool-CallingSSEInjection-Schutz
↓
Speicher · MLRedispgvectorLightGBMTimesFM
↓ hexagonale Adapter
SystemeDynamics GPOdooSQL Server
KI-Architektur
Gemeinsamer Agent-Kernel (Tool-Calling, SSE-Streaming), genutzt von 6 Assistenten: Kredit, SCM, Cashflow, Reifen, Bestellungen und ein föderierter Chatbot.
Die Anbindung eines neuen Systems sank von rund 150 duplizierten Zeilen auf etwa 10 Zeilen Konfiguration.
MCP-Schicht: 7 Server, 159 verifizierte Tools, OAuth 2.0 PKCE, damit Assistenten wie Claude im Namen jedes Nutzers handeln.
Der föderierte Chatbot verbindet mehrere Geschäftssysteme in einer einzigen Antwort; 116 Tools werden nach Rolle gefiltert, bevor sie das Modell erreichen — ein Nutzer ohne Berechtigung führt 0 Tools außerhalb seines Zugriffs aus.
Agentengedächtnis: Redis als Arbeitsspeicher, pgvector für episodisches/semantisches Gedächtnis, Tracing mit Jaeger und Token-Kostenkontrolle pro Nutzer.
6 ML-Modelle für Kreditrisiko (ein Risikoklassifikator mit AUC 0,78–0,81 im zeitlichen Holdout, mit SHAP-Erklärbarkeit, plus Modelle für Zahlungsverzug, überfällige Tage, Kreditlimit und Betrag), überwacht auf Drift mittels PSI.
SKU-Bedarfsprognose mit TimesFM, im Backtest gegen ARIMA/STL geprüft, als Grundlage für eine (s,S)-Nachschub-Engine.
Geschäftlicher Nutzen
Cashflow-Prozess der Treasury: von einer vollen Woche manueller Arbeit zu Echtzeit, mit rollierender 40-Wochen-Projektion.
61 % des Einkaufsrückstands waren für den alten KPI unsichtbar.
Alarmrauschen bei der Lagerauffüllung um 95 % reduziert.
Ersatzteilkatalog um 72 % bereinigt, auf die tatsächlich verwalteten Teilenummern reduziert.
Rund 7 % des Kreditportfolios stehen unter aktiver Frühwarnung.
Bearbeitung von Reifenbestellungen: von 8 Stunden auf unter 2 (−75 %), durch Migration eines vollständig manuellen Excel-Importprozesses zu einem nativen Produkt, über eine Zwischenstufe mit Claude + MCP.
Echtzeit-Modul für steuerliche Compliance (nationale und kommunale Behörden), das den manuellen Berichts-Download für eine Unternehmensgruppe mit mehreren Rechtseinheiten überflüssig macht.
Echtzeit-Lagerverwaltungssystem Colossus: Bestandsabgleich von einer Woche auf Echtzeit, plus Reifen-Picking und Gabelstapler-Routing.
Sicherheit & Zuverlässigkeit
SQL-Server-Verbindungen gefunden, die in 5 Codepfaden unverschlüsselte Übertragung erzwangen; Ursache war ein Fehler bei der ODBC-Treiberauflösung, behoben und in allen 4 Produktionsdatenbanken verifiziert.
Prompt-Injection-Erkennung in den gemeinsamen Kernel eingebaut, zum Schutz aller 6 Assistenten.
Produktionsvorfall: 7 MCP-Server steckten unbemerkt rund 25 Stunden in einer Absturzschleife, verursacht durch eine Abhängigkeit ohne Versionsobergrenze, die einen Breaking Change einführte — Ursache gefunden, minimaler sicherer Fix ausgeliefert, anschließend Docker-Health-Checks auf allen 7 Diensten plus ein Watchdog mit Echtzeit-Chat-Alarmen ergänzt.
4 von 7 MCP-Servern gefunden, die nicht die echte Nutzeridentität weiterleiteten — verifiziert direkt am Code, nicht an veralteter Dokumentation.
CI/CD-Vorfall (Runner-Festplatte voll) auf fehlende Docker-Bereinigung zurückgeführt; präventiven Cron-Job ergänzt.
Technische Disziplin. Über 1.081 Unit-Tests plus eine separate KI-Eval-Suite gegen das Live-Modell, hexagonale Architektur (Domain / Anwendung / Infrastruktur) in mehr als 6 Systemen, 21 geplante Jobs, RBAC, Auditing, Docker und GitLab CI/CD.
KI-Analyst – Bereich Emerging Technologies
Okt. 2024 – heute
Invertropoli C.A. — Offizieller Vertriebspartner für GWM- und BAIC-Fahrzeuge in Venezuela
Entwerfe und betreibe Sentinel vollständig: den gemeinsamen Agent-Kernel, die MCP-Tool-Schicht, die ML-Modelle und die oben beschriebene Sicherheitsstrategie.
KI-gestütztes System für proaktive Wartung, das Excel-basierte Arbeitsabläufe für rotierende Industrieanlagen und Vibrationsberichte digitalisiert. Llama 3.2 (1B), bereitgestellt über Hugging Face, automatisiert die FMEA und die Wartungsempfehlungen. Ein automatisiertes Planungsmodul, integriert in den Chatbot, wurde ebenfalls umgesetzt (PHP, MySQL, JavaScript). Zugleich Thema seiner Abschlussarbeit.
Open Source
github.com/ElSirGuti
Datenpipeline · ML
Motorsport Analytics Pipeline
CSV-Rundendaten hochladen, um die Fahrerleistung Runde für Runde zu vergleichen, Zeitunterschiede zu analysieren, G-G-Diagramme zu erzeugen, Reifen- und Bremstemperaturen zu modellieren, Anomalien mit Isolation Forest zu erkennen und Setup-Empfehlungen von einem KI-Berater zu erhalten.
Entwicklung eines KI-gestützten proaktiven Wartungssystems für RSC Services C.A.: Llama 3.2 liest Schwingungsberichte, automatisiert die FMEA und plant die Wartung rotierender Industrieanlagen.